全世界都在等我们分手_分卷阅读_193

    另一边，董朔夜和傅落银也走了过来，傅落银看到林水程，喉头一哽，径直就想转身离开，被董朔夜扯住了：“负二，你现在走了，以后苏瑜会笑死你，笑你居然怕他挖走你的墙角。不就是个林水程吗，还怕追不到了？”

    傅落银喃喃说：“对，不就是个林水程。”

    他们也走过去坐了下来。这回傅落银没有坐在林水程旁边，他坐在他的斜对面，抬起眼死死地盯着他。

    苏瑜小声说：“嫂子，你有没有觉得负二的眼神像镭射灯，我要被他扎穿了……”

    林水程微不可查地叹了一口气。

    陆盛文对林水程非常热情，好像对他在这里这件事感到十分惊喜：“前几天您打电话过来的时候，我们就在想，说什么也要把您请过来面谈一次，这不，居然在燕医生家这里遇到了！哎呀，要说这真的是缘分呐，怎么，林先生最近在燕医生这边高就吗？”

    林水程也笑起来：“倒不是，我最近没怎么做项目了，苏瑜是我的朋友，燕医生一家帮了我很大的忙。今天过来是给燕医生祝寿的。不过我也没想到，世界真是小，原来陆总也是燕医生的朋友，我以前竟然不知道。陆总最近好吗，公司的有机探索有新进展吗？”

    苏瑜紧张地吃着林水程给他切的牛排，竖起耳朵继续听他们在说什么。

    陆盛文脸色有点古怪。

    林水程随口一问，还真问到他心坎儿上了。

    他们是制药公司，目前一切发展势头都非常好，最近跟苏家竞争，也有一部分原因是他们想把市场扩大到星城范围内。他们背靠旧中东部分部韩家，资金不缺，供方市场不缺，财大气粗是苏家比不上的，只要他们想，市面上的所有原材料供应商和临床实验基地都能跟他们签独家协议。

    钱是不缺了，但是最缺的还是人才，最顶尖的那一批人才。

    早在两个世纪以前，有机合成依赖AI合成路线，建立大型反应矩阵，加上纯暴力模拟反应条件，机器人和机器学习已经取代了这个行业之内95%的人。自动化链条规模化展开，从物理层面到数据层面都已经形成了实验闭环，一言以蔽之，以前的制药厂或许可以靠配方和反应形成核心竞争力，然而现在已经不可能达到了——药物本身已经不再是行业领先的标准，因为所有企业的系统都可以暴力筛选药物成分；只有研发速度、临床试验效果、上市成果这三条是命脉。

    陆盛文是个相当有决策力和魄力的人，他早在量子计算机问世前几年就判断出了如今的风向，大量裁减有机合成人员，推进数字化制药系统，并且靠着这个正确的决策让陆氏制药直接发展到如日中天的程度，但是他也不得不面临这样的问题：中下层可以被机器取代的科研人走了，但是却没有优秀人才补上，更看不到未来的发展方向。

    而AI在新药合成反应中的工作成果，虽然没有预期的那样差，却也没有预期的那样好。

    问题本质还是出在现有理论上，有机化学中充满了间接法和创造性的成功，直接法缺少，反应缺陷信息不完善，AI取代了大部分人的工作，但是AI出现缺陷的时候，却没有人来纠正。

    林水程是大二时跟他们接触过的，当时陆盛文就在某一款抗抑郁药和人体内神经递质的反应中遇到... -->>
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